Programme

Module 4.1 : Évaluation des modèles de détection de la fraude (1 jour)

• La fraude comme « événement rare »
  

    - Présentation des méthodes de ré-échantillonnage

     Les mesures de performance des modèles de détection de la fraude

• Étude de cas

Module 4.2 : L'interprétabilité des méthodes d’apprentissage automatique (1 jour)

• Compréhension des « boîtes noires » derrière les méthodes d’apprentissage automatique    - Introduction aux méthodes LIME, SHAP, etc.
  
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• Étude de cas