Programme

Module 4.1 : Évaluation des modèles de détection de la fraude (1 jour)

  • La fraude comme « événement rare »
        - Présentation des méthodes de ré-échantillonnage
         Les mesures de performance des modèles de détection de la fraude
  • Étude de cas

Module 4.2 : L'interprétabilité des méthodes d’apprentissage automatique (1 jour)

  • Compréhension des « boîtes noires » derrière les méthodes d’apprentissage automatique    - Introduction aux méthodes LIME, SHAP, etc.

  • Étude de cas

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