Programme

Module 4.1 : Évaluation des modèles de détection de la fraude (1 jour)

  • Les mesures de performance
  •     - AUC
        - LIFT, etc.

  • La fraude comme « événement rare »
  •     - Présentation des méthodes de ré-échantillonnage

  • Compréhension des « boîtes noires » derrière les méthodes d’apprentissage automatique
  •     - Introduction aux méthodes LIME, SHAP

  • Étude de cas

Module 4.2 : Les réseaux sociaux et la fraude (1 jour)

  • Présentation des réseaux sociaux et les mécanismes de fraude
  • Gestion des alertes
  • Étude de cas

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