Programme
Module 4.1 : Évaluation des modèles de détection de la fraude (1 jour)
- Les mesures de performance
- AUC
- LIFT, etc.
- La fraude comme « événement rare »
- Présentation des méthodes de ré-échantillonnage
- Compréhension des « boîtes noires » derrière les méthodes d’apprentissage automatique
- Introduction aux méthodes LIME, SHAP
Module 4.2 : Les réseaux sociaux et la fraude (1 jour)
- Présentation des réseaux sociaux et les mécanismes de fraude
- Gestion des alertes
- Étude de cas