Programme

Module 4.1 : Évaluation des modèles de détection de la fraude (1 jour)

• Les mesures de performance
    - AUC
    - LIFT, etc.

• La fraude comme « événement rare »
    - Présentation des méthodes de ré-échantillonnage

• Compréhension des « boîtes noires » derrière les méthodes d’apprentissage automatique
    - Introduction aux méthodes LIME, SHAP

• Étude de cas

Module 4.2 : Les réseaux sociaux et la fraude (1 jour)

• Présentation des réseaux sociaux et les mécanismes de fraude
• Gestion des alertes
• Étude de cas